这两年知识图谱炒的很热！

知识图谱分为科学知识图谱和Google知识图谱，前者就是根据论文分析作者、作者单位、关键字之间的关联关系。后者google把分词技术、贝叶斯分类等算法引入，对各种内容进行关联建库。其实都差不多！

DBpedia是一个开源库，把Wiki百科的内容抽取，其实只是抽取一部分，也比较乱，不过也没有比它好太多的东西。开源，往往就是凑合——文化人叫做抛砖引玉！

DBpedia有个sparql查询接口，https://dbpedia.org/sparql，有啥用呢？我觉得用于测试和学习sparql挺好。它有个关键字“万能接口”，http://lookup.dbpedia.org/api/search/KeywordSearch?QueryClass=university&QueryString=nankai。

关于Sparkql的基本语法和用法，本站内容算是比较多的，就不说了。

下面的例子是：查出人数30000以上的中国大学！

这个问题，涉及到大学、人数、中国，就能想到类别、学生数、地址、国别等。如果对DBpedia不熟悉，确实不好入手！因为你根本不知道它的数据库结构、它的所谓本体层次。对于不熟悉的东西，采用“找个例子”的方式琢磨吧，解决方法就是：

用万能查询接口查一个熟悉的大学，看看怎么记录的！然后再用查询语句反查。具体如下：

首先，以“南开大学”为例子，看看它是怎么描述名称、人数、国别、地址等等，其实就是看看字段（属性）名；

然后照猫画虎，用sparql查出南开大学来；

最后，就是简单组合了！

1、第一步：

通过dbpedia的万能查询，获取一个XXX的URI

http://lookup.dbpedia.org/api/search/KeywordSearch?QueryClass=university&QueryString=nankai

两个参数：QueryClass=university，如果不知道要查的东西是什么类，就写QueryClass=thing；QueryString随便写。上述语句就是查询获取类别为大学、包含“南开”二字的所有资源。

通过这个查询工具，可以知道你要查的东西的属性。这种库，根本也不需要什么数据表结构说明书！

第二步：初步查询

在那个对话框里粘贴

select *

 where {<http://dbpedia.org/resource/Nankai_University> ?a ?b} LIMIT 100

这句是的意思其实就是 “南开大学（<http://dbpedia.org/resource/Nankai_University> ）干（？a）嘛的(?b)"！当然，？a可以翻译为任何动词，比如干、做、为...？b好像只能翻译为“嘛”！这是个万能公式，你可以三个交换顺序玩，结果会有很不同，嘛是南开大学，问的是关于大学分类的事情，就是本体了——这个懒得说了，懂的不用说，不懂的说不清。

 

获取南开大学的所有属性，发现有Country属性，但是并没有location属性（一个大学没有地址，这个问题说明开源的数据库往往会让人匪夷所思，应了那句“开源的东西一定不是好东西”，这话是梁肈新说的，能够知道的人都不多了吧！）。

那么，怎么查询出中国的南开大学呢？语句如下：

select ?un where{

?un rdf:type <http://dbpedia.org/ontology/University>.

?un <http://dbpedia.org/ontology/country> <http://dbpedia.org/resource/China>.

?un <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> "南开大学"@zh

}

解释：

?un rdf:type <http://dbpedia.org/ontology/University>. 什么东西 的类型是大学

?un <http://dbpedia.org/ontology/country> <http://dbpedia.org/resource/China>这是接上句，哪些大学的国家是中国。这个句子出现了中文逻辑问题——说中文是最好语言的人该酸了，中文没啥逻辑，这也说不清了！

第三步，列出中国所有的大学

就比较容易了。就是把上面那个“南开大学”的条件去掉就行了！

select ?un where{

?un rdf:type <http://dbpedia.org/ontology/University>.

?un <http://dbpedia.org/ontology/country> <http://dbpedia.org/resource/China>

}

回到有关location的问题，还真的有几所大学有location，但是没有country，而且这几所大学有没有学生数量。

select ?un where{

?un<http://dbpedia.org/property/location>  <http://dbpedia.org/resource/China>.}

所以，需要用UNION，最终语句为

select ?un where{

{?un rdf:type <http://dbpedia.org/ontology/University>.

?un <http://dbpedia.org/ontology/country> <http://dbpedia.org/resource/China>.}

UNION {?un<http://dbpedia.org/property/location>  <http://dbpedia.org/resource/China>.}

}

第四步，计算大学学生数量，并查询出来

select ?un, ?a, ?b, ?a+?b where{

{?un rdf:type <http://dbpedia.org/ontology/University>.

?un <http://dbpedia.org/ontology/country> <http://dbpedia.org/resource/China>.

?un<http://dbpedia.org/ontology/numberOfPostgraduateStudents> ?a.

?un <http://dbpedia.org/ontology/numberOfUndergraduateStudents>?b.

FILTER(?a+?b>30000)

}

UNION {?un<http://dbpedia.org/property/location>  <http://dbpedia.org/resource/China>.

?un<http://dbpedia.org/ontology/numberOfPostgraduateStudents> ?a.

?un <http://dbpedia.org/ontology/numberOfUndergraduateStudents>?b.

FILTER (?a+?b>30000)

}

}

numberOfPostgraduateStudents 是研究生numberOfUndergraduateStudents是本科生？反正我也就看到了这俩数。

加起来就可以了！

燕山大学、福建师大等还是查不出来！

完事！