基于VS搭建OpenCV环境

OpenCVOpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。OpenCV用C++语言编写，它的主要接...

aohun0743

465人浏览 · 2019-07-25 14:30:00

aohun0743 · 2019-07-25 14:30:00 发布

OpenCV

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby、GO的支持。简单理解OpenCV就是一个库，是一个SDK，一个开发包，解压后即可使用。

一、下载安装OpenCV

1）官网https://opencv.org/releases/下载 --> 选择系统平台版本 -->跳转下载页面进行下载

2）解压安装 --> Extratct to 安装路径

其中build是OpenCV使用时所需的一些库文件，sources则是OpenCV提供的一些Demo示例源码

3）配置环境变量

择计算机—>属性—>高级系统设置—>环境变量，找到Path变量，选中并点击编辑，然后新建opencv执行文件的路径…opencv\build\x64\vc15\bin（注意：x64文件夹内一般还有vc14，一般选最新的）

4）测试

打开测试程序中的.sln文件 --> 点击“本地Windows调试器”运行程序

二、基于VS部署OpenCV

1）打开Visual Studio --> 新建项目 --> 控制台工程

2）添加包含目录：依次选择项目—>属性—>VC++目录—>包含目录—>编辑，找到包含目录添加：

C:\ProgramData\OpenCV\opencv\build\include
C:\ProgramData\OpenCV\opencv\build\include\opencv
C:\ProgramData\OpenCV\opencv\build\include\opencv2

3）添加库目录：依次选择项目—>属性—>VC++目录—>库目录—>编辑

C:\ProgramData\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib

4）添加附加依赖项：依次选择项目—>属性—>链接器—>输入—>附加依赖项—>编辑-->添加你的库文件名（注意：有两个文件opencv_world341d.lib和opencv_world341.lib，如果配置为Debug，选择opencv_world341d.lib；如果为Release，选择opencv_world341.lib；如果是OpenCV2.x版本，这里的库文件比较多，都填进去即可）