SQLite的数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件，所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作，而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程，会极大地影响数据库存取的速度。

例如：向数据库中插入100万条数据，在默认的情况下如果仅仅是执行 
sqlite3_exec(db, “insert into name values ‘lxkxf', ‘24'; ”, 0, 0, &zErrMsg); 
将会重复的打开关闭数据库文件100万次，所以速度当然会很慢。因此对于这种情况我们应该使用“事务”。 
具体方法如下：在执行SQL语句之前和SQL语句执行完毕之后加上 
rc = sqlite3_exec(db, "BEGIN;", 0, 0, &zErrMsg); 
//执行SQL语句 
rc = sqlite3_exec(db, "COMMIT;", 0, 0, &zErrMsg);

这样SQLite将把全部要执行的SQL语句先缓存在内存当中，然后等到COMMIT的时候一次性的写入数据库，这样数据库文件只被打开关闭了一次，效率自然大大的提高。有一组数据对比：

测试1: 1000 INSERTs 
CREATE TABLE t1(a INTEGER, b INTEGER, c VARCHAR(100)); 
INSERT INTO t1 VALUES(1,13153,'thirteen thousand one hundred fifty three'); 
INSERT INTO t1 VALUES(2,75560,'seventy five thousand five hundred sixty'); 
... 995 lines omitted 
INSERT INTO t1 VALUES(998,66289,'sixty six thousand two hundred eighty nine'); 
INSERT INTO t1 VALUES(999,24322,'twenty four thousand three hundred twenty two'); 
INSERT INTO t1 VALUES(1000,94142,'ninety four thousand one hundred forty two'); 
SQLite 2.7.6: 
13.061 
SQLite 2.7.6 (nosync): 
0.223

测试2: 使用事务 25000 INSERTs 
BEGIN; 
CREATE TABLE t2(a INTEGER, b INTEGER, c VARCHAR(100)); 
INSERT INTO t2 VALUES(1,59672,'fifty nine thousand six hundred seventy two'); 
... 24997 lines omitted 
INSERT INTO t2 VALUES(24999,89569,'eighty nine thousand five hundred sixty nine'); 
INSERT INTO t2 VALUES(25000,94666,'ninety four thousand six hundred sixty six'); 
COMMIT; 
SQLite 2.7.6: 
0.914 
SQLite 2.7.6 (nosync): 
0.757

可见使用了事务之后却是极大的提高了数据库的效率。但是我们也要注意，使用事务也是有一定的开销的，所以对于数据量很小的操作可以不必使用，以免造成而外的消耗。

android中的方法，

解决方法：

添加事务处理，把5000条插入作为一个事务

dataBase.beginTransaction();        //手动设置开始事务

//数据插入操作循环

dataBase.setTransactionSuccessful();        //设置事务处理成功，不设置会自动回滚不提交

dataBase.endTransaction();        //处理完成 

   

在Content Provider上执行交互，通过调用ContentResolver对象的delete、update和insert方法。

 

Insert

 

ContentResolver提供了两个插入新的记录的方法——insert和bulkInsert。两个方法都接受你想添加的项目类型的URI；前者接受单一的ContentValues对象，后者接受一个数组。

 

简单的insert方法会返回新添加的记录的URI，而bulkInsert会返回成功添加的项目个数。

 

下面的代码片段显示了如何使用insert方法和bulkInsert方法：

 

// Create a new row of values to insert.

ContentValues newValues = new ContentValues();

 

// Assign values for each row.

newValues.put(COLUMN_NAME, newValue);

[ ... Repeat for each column ... ]

Uri myRowUri = getContentResolver().insert(MyProvider.CONTENT_URI, newValues);

 

// Create a new row of values to insert.

ContentValues[] valueArray = new ContentValues[5];

 

// TODO: Create an array of new rows

int count = getContentResolver().bulkInsert(MyProvider.CONTENT_URI, valueArray);

 

Delete

 

为了通过ContentResolver来删除一条记录，调用delete，传入你想删除的行的URI。可变通的地方，你可以指定一个where语句来删除多个行。两种技巧都在下面的片段中显示：

 

// Remove a specific row.

getContentResolver().delete(myRowUri, null, null);

 

// Remove the first five rows.

String where = “_id < 5”;

getContentResolver().delete(MyProvider.CONTENT_URI, where, null);

 

Update

 

通过在ContentResolver上调用update方法来对Content Provider进行更新。update方法需要目标Content Provider的URI，一个更新了数据的ContentValues对象，还有一个where语句来指定哪些行要被更新。

 

当执行时，与where语句匹配的行都会使用传入的ContentValues对象进行更新，并返回成功更新的行的数目。

 

// Create a new row of values to insert.

ContentValues newValues = new ContentValues();

 

// Create a replacement map, specifying which columns you want to

// update, and what values to assign to each of them.

newValues.put(COLUMN_NAME, newValue);

 

// Apply to the first 5 rows.

String where = “_id < 5”;

getContentResolver().update(MyProvider.CONTENT_URI, newValues, where, null);