问题简述

在修改了deployment或者的pod的yaml文件并使用了kubectl apply时,这时pod会进行一个更新过程，大致是启动一个新的pod然后替换掉旧的pod。有个问题不明白，就是替换时会不会影响那些还在请求老的pod的流量呢？

验证一下

我的验证可能有问题，还请大家指点一下

环境描述

上图是我的试验环境，一个副本的deployment，加上一个带有NodePort的service。外部通过Nodeport访问容器内的服务。
容器内的服务是使用Python的tornado搭建的，代码如下：

import tornado.ioloop
import tornado.web
import os
import time

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        time.sleep(0.5)
        self.render('index.html')

application = tornado.web.Application([
    (r"/main", MainHandler)
],static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__),"static"))

if __name__ == "__main__":
    application.listen(8888)
    print("running....")
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

Docker file

FROM erkekin/tornado:latest
ADD configmap.tar /root/
WORKDIR /root/configmap
ENTRYPOINT ["python","run.py"]

configmap.tar 的目录结构：

configmap
├── index.html ---> 一个简单的网页包含一张图片
├── run.py   ---> 上面的python代码
└── static
    └── 01.jpg --> 网页里的图片

访问服务的效果

使用jmeter压一下

开始压测，让其运行一段时间：

更新deployment的yaml文件，并使用kube apply, 一段时间后，发现会有异常

异常如下图：

结论

我的结论是，新pod替换就旧pod的时候，是不会理睬旧的pod是不是有请求的，也就是说会影响旧的pod的上的流量。我的结论可能有些草率，请大家多多指点。

---

先写到这里了，有问题进QQ群630300475