本文介绍了一个基于OpenCV、MySQL和Qt的机器视觉处理系统架构设计。系统分为图像采集、处理、存储和显示模块，使用OpenCV实现图像处理算法，MySQL存储结果数据，Qt提供用户界面。详细说明了开发环境配置方法，包括OpenCV和MySQL的路径设置。系统实现了人脸检测、物体识别等功能，通过Haar级联分类器进行多目标检测，并采用非最大抑制算法优化检测结果。数据库模块采用Qt的SQL接口管

确保已安装 Visual Studio（推荐 2019 或 2022）并勾选“C++ 桌面开发”组件，包含 MSVC 编译器和 Windows SDK。在 Qt Creator 中，通过。注意：确保 OpenCV 和 MySQL 库的版本与 MSVC 编译器兼容（如 VS 2019 需使用。若出现链接错误，检查库路径和依赖项是否匹配（如 Debug/Release 模式）。在 Qt Creator