开发者的最佳选择最终应取决于项目的具体需求、团队的技术栈背景以及对性能、开发周期和长期维护的综合考量。当AI功能需要与现有的大型Java企业系统（如ERP、CRM或复杂的后端服务）进行深度集成时，使用Java开发AI模块可以避免跨语言调用带来的复杂性和性能损耗，保证系统架构的统一性和可维护性。对于需要7x24小时稳定运行的大规模、高性能AI应用系统，如大型推荐系统、实时反欺诈引擎或高频交易系统中的

开发者的最佳选择最终应取决于项目的具体需求、团队的技术栈背景以及对性能、开发周期和长期维护的综合考量。当AI功能需要与现有的大型Java企业系统（如ERP、CRM或复杂的后端服务）进行深度集成时，使用Java开发AI模块可以避免跨语言调用带来的复杂性和性能损耗，保证系统架构的统一性和可维护性。对于需要7x24小时稳定运行的大规模、高性能AI应用系统，如大型推荐系统、实时反欺诈引擎或高频交易系统中的

开发者的最佳选择最终应取决于项目的具体需求、团队的技术栈背景以及对性能、开发周期和长期维护的综合考量。当AI功能需要与现有的大型Java企业系统（如ERP、CRM或复杂的后端服务）进行深度集成时，使用Java开发AI模块可以避免跨语言调用带来的复杂性和性能损耗，保证系统架构的统一性和可维护性。对于需要7x24小时稳定运行的大规模、高性能AI应用系统，如大型推荐系统、实时反欺诈引擎或高频交易系统中的

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