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盘点:大数据处理必备的十大工具

摘要:随着互联网的愈来愈开放,电子商务平台和社交网络的盛行,导致数据在日益增长,给企业管理大量的数据带来了挑战的同时也带来了一些机遇。随着互联网的愈来愈开放,电子商务平台和社交网络的盛行,导致数据在日益增长,给企业管理大量的数据带来了挑战的同时也带来了一些机遇。下面是用于信息化管理的大数据工具列表:1. Apache Hive:Hive是一个建立在Hadoop上

谷俊丽:基于大数据的深度学习

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计算机视觉的定义,应用及整个系统

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18个最热深度学习Github项目逐一介绍

摘要: 前几天meta-guide.com列出了100个深度学习的源代码项目,但其中大部分都不活跃。这里我们精选出18个最活跃的项目,每个都制作了信息卡片,一目了然,方便比较和转贴。 ...        前几天meta-guide.com列出了100个深度学习的源代码项目,但其中大部分都不活跃。这里我们精选出18个最活跃的项目,每个都制作了信息卡片,一目了然,方便比较和转贴。

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模式识别、计算机视觉、机器学习领域的顶级期刊和会议(整理)

计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV, CVPR和ECCV,统称之为ICE。ICCV的全称是International Comference on Computer Vision,正如很多和他一样的名字的会议一行,这样最朴实的名字的会议,通常也是这方面最nb的会议。ICCV两年一次,与ECCV正好错开,是公认的三个会议中级别最高的。它的举办地方会在世界各地选,上次是在北京,下次在巴西,2

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语义分析的一些方法

语义分析,本文指运用各种机器学习方法,挖掘与学习文本、图片等的深层次概念。wikipedia上的解释:In machine learning, semantic analysis of a corpus is the task of building structures that approximate concepts from a large set of documents(or imag

浙大计算机实验室详细推介

【实验室方向介绍】(详情见帖子最后所附表格)1.  CAD&CG   主要从事计算机图形、计算机视觉与图像处理、人机交互、可视化、虚拟现实等领域的基础理论、算法、关键技术与应用系统等方面的研究。在光照明模型、曲面环境的辐射度算法、实时图形绘制技术、三维形状过渡和数字几何信号处理技术等方面取得了一系列创新性成果。研究方向:计算机图形学、计算机视觉、虚拟现实主要成员:金小刚、 何晓

#计算机视觉
【基础】常用的机器学习&数据挖掘知识点

Basis(基础):MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMeanSquare 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihoodEstimation最大似然估计),QP(Quadratic Programming 二次规划),CP(Conditional Probability条件概率),

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数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识  (关键词:微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布)导言:本文从微积分相关概念,梳理到概率论与数理统计中的相关知识,但本文之压轴戏在本文第4节(彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念,一探正态分布之神秘芳踪,知晓其前后发明历史由来),相信,每一个学过概率论与数理统计的朋友都有必要了解数

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