一句话让Agent变成昇腾专家，昇腾任务轻松搞定。评测入口：请按这个开源仓接入昇腾图谱：刚开始接触 Agent，想把 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 这三套循环搞清楚：能读懂 Python 的函数和字典，知道 LLM 的输入输出是什么；不需要 GPU，也不需要 API key：示例在 Python 3.13 上运行；模型调用用占位函数替代，接真模型只需换掉这一个函数

一句话让Agent变成昇腾专家，昇腾任务轻松搞定。评测入口：请按这个开源仓接入昇腾图谱：刚开始接触 Agent，想把 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 这三套循环搞清楚：能读懂 Python 的函数和字典，知道 LLM 的输入输出是什么；不需要 GPU，也不需要 API key：示例在 Python 3.13 上运行；模型调用用占位函数替代，接真模型只需换掉这一个函数

一句话让Agent变成昇腾专家，昇腾任务轻松搞定。评测入口：请按这个开源仓接入昇腾图谱：刚开始接触 Agent，想把 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 这三套循环搞清楚：能读懂 Python 的函数和字典，知道 LLM 的输入输出是什么；不需要 GPU，也不需要 API key：示例在 Python 3.13 上运行；模型调用用占位函数替代，接真模型只需换掉这一个函数

部署成推理服务」中间的调优，本质是在正确性/精度守住的前提下，沿"模型压缩 → 图与算子融合 → 调度与 KV 管理 → 并行与通信 → 显存 → 服务化调度"逐层找瓶颈、逐层调，并靠 AISBench 压测 + msProf 系列 Profiling 把瓶颈测出来，而不是盲目改参数。接入昇腾知识图谱。

部署成推理服务」中间的调优，本质是在正确性/精度守住的前提下，沿"模型压缩 → 图与算子融合 → 调度与 KV 管理 → 并行与通信 → 显存 → 服务化调度"逐层找瓶颈、逐层调，并靠 AISBench 压测 + msProf 系列 Profiling 把瓶颈测出来，而不是盲目改参数。接入昇腾知识图谱。

一句话让Agent变成昇腾专家，昇腾任务轻松搞定。评测入口：请按这个开源仓接入昇腾图谱上一篇实验的结尾，ATC 转换一次通过，产出了 23.7 MB 的。但转换成功只说明"能跑"——一帧多快、吞吐多少、数值和参考实现对不对齐，都得实测才有数。做这件事的官方工具是。本篇（实验 02）一条主线：装好工具 → 纯推理拿性能分布 → 换真实数据顺手验精度，最后把输出的每个数字逐项读懂。全程一条命令一个日志

一句话让Agent变成昇腾专家，昇腾任务轻松搞定。评测入口：请按这个开源仓接入昇腾图谱上一篇实验的结尾，ATC 转换一次通过，产出了 23.7 MB 的。但转换成功只说明"能跑"——一帧多快、吞吐多少、数值和参考实现对不对齐，都得实测才有数。做这件事的官方工具是。本篇（实验 02）一条主线：装好工具 → 纯推理拿性能分布 → 换真实数据顺手验精度，最后把输出的每个数字逐项读懂。全程一条命令一个日志

ATC 是昇腾部署链路的第一道门：一条命令背后，是"解析 → 图准备 → 图优化 → 分区 → 构建 → 序列化"的完整编译流水线，把框架模型变成针对目标芯片深度定制的自包含 OM。入门阶段记住三件事就够了——soc_version 填运行环境的芯片、shape 策略想清楚再转、报错先看模块名和日志。

ATC 是昇腾部署链路的第一道门：一条命令背后，是"解析 → 图准备 → 图优化 → 分区 → 构建 → 序列化"的完整编译流水线，把框架模型变成针对目标芯片深度定制的自包含 OM。入门阶段记住三件事就够了——soc_version 填运行环境的芯片、shape 策略想清楚再转、报错先看模块名和日志。

一句话让Agent变成昇腾专家，昇腾任务轻松搞定。评测入口：请按这个开源仓接入昇腾图谱上一篇《CANN 配套关系全景》讲的是——哪几个版本号必须凑成一套。这篇讲——这个套件内部谁包含谁、谁链接谁、谁调用谁。断在链接期，507033断在初始化顺序，断在设备文件权限。全文按「装什么 → 链接什么 → 怎么跑起来 → 落到哪里」四段展开，出处逐节标注，查不到的写明 [未核实]。