数字孪生体技术是跨层级，跨尺度的现实世界和虚拟世界的建立沟通的桥梁，是第四次工业革命的通用目的技术和核心技术体系之一，是支撑万物互联的综合技术系统，是数字经济发展的基础，是未来智能时代的信息基础设施，未来十年将成为数字孪生体时代。

从技术上来看，数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的实际应用数据中，提取隐含其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘技术是采用数学的、统计的，人工智能和神经网络等领域的科学方法，从大量数据中挖掘隐含的、先前未知的，对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，为商业智能系统服务的各个业务领域提供预测性决策支持的方法、工具和过程。