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《深度学习:探索未来的智能之路》

1943 年,第一个人工神经元模型由 McCulloch 和 Pitts 提出,单个神经元有三个树突接口,输入信号经过加权求和等运算,若结果大于某一阈值,则激活输出。1958 年,Frank Rosenblatt 等人将单个仿生神经元内的权值设置为可更新,提出感知机,根据有监督学习调整权值,但感知机只能解决线性可分问题。很快,初期的多层感知机被提出,虽只能修改中间层至输出层参数,但在一定程度上解决

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#深度学习#人工智能
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