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计算神经科学(一)

计算神经科学(一)简介科学的发展总是基于对先前提出的哲学问题进行改进。随着数学家们进入更深层次的抽象概念关系,自然科学家们正在将我们的思维扩展到物质的宏观和微观结构,生物学家则始终关注着关于我们自己的最古老的问题 ——生命是什么?。在过去的几十年里,人们致力于研究复杂系统,特别是系统行为是如何从物理,化学和生物单元的基本要素组成的网络配置中产生的。最复杂的系统就是我们的大脑,这一结论早在过去几..

计算神经科学(三)

神经元的生物物理特性(二)Goldman-Hodgkin-Katz方程Nernst-Planck方程描述了带电离子在水介质中的运动。然而,细胞膜具有厚度并且在通道内可能存在能量障碍或阻塞位点。 在这种情况下,流过开放通道的离子可能不遵循能斯特 - 普朗克方程,我们必须对该膜内的复杂行为进行建模,以获得整个细胞的通量的真实图像。 这种类型的生物物理学超出了本书所需的细节,但最终的方程确实在后面的..

计算神经科学(二)

神经元的生物物理特性神经元或脑细胞与体内的其他细胞相似,因为它们具有含有基因的细胞核,进行基本的细胞过程,例如蛋白质合成,被液体填充并被细胞膜包围,细胞膜将细胞内内容物与细胞外空间分开。 细胞内的离子浓度与周围液体中的离子浓度不同。 根据热力学理论,已知电势的差异会产生离子密度的差异。 由于建立了平衡状态,反之亦然。 因此,在神经元的情况下,神经元膜内部和外部之间的每种离子的浓度差异产生其独立的.

matplotlib.pyplot plt 画图时速度过慢的解决方案

目录问题描述问题分析解决方案问题描述在做YOLO这个目标检测算法的时候,项目需要构建自己的数据集。该数据集需要使用python中matplotlib.pyplot的plt函数来绘制大量的图片数据集。使用plt.savefig()保存图片,然而题主发现,开始的时候保存的频率很高,但保存频率会逐渐降低,一小时之后,好几分钟才能保存一张图片!为此开始查找解决方案。问题分析随着时间的增长,plt保存图片的

#python#算法
到底了