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训练并将pt转换为onnx,再将onnx采用py3.8-rknn2-1.4.0推理转换为rknn,rknn模型能正常转换,并且推理显示正常。但将rknn文件放到开发板,使用rknn_toolkit_lite2进行推理时,得到的推理图片出现大量锚框变花屏,如下。而板子上跑的test_rknn_lite.py后期对数据处理函数与虚拟机上推理导出rknn函数存在差异,而这差异就是对sigmoid函数的处
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Waiting for root device /dev/mmcblk0p2...
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