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人工智能 一种现代方法 第5章 对抗搜索

文章目录博弈博弈中的优化决策Minmax算法(极小极大算法)多人博弈时的最优决策α-β剪枝(重点)不完美的实时决策评估函数截断搜索向前剪枝资源分享博弈对抗搜索:竞争环境中每个Agent的目标之间是有冲突的,也成为博弈。博弈:有完整信息的、确定性的、轮流行动的、两个游戏者的零和游戏。剪枝:在搜索树中忽略那些不影响最后决定的部分。启发式评估函数:在不进行完全搜索的情况下估计某些状态的真实效用...

#人工智能
人工智能 一种现代方法 第10章 经典的规划问题(classical planning)

文章目录规划问题定义(PDDL)为一个搜索问题状态空间搜索规划算法前向状态空间搜索后向相关状态搜索规划的启发式资源分享本文旨在讲明:1)规划问题定义(PDDL)为一个搜索问题2)前向搜索,后向搜索,及搜索的启发式3)从规划图获得启发式及提取规则规划问题定义(PDDL)为一个搜索问题Planning Domain Definition Language(简称PDDL,规划区域定义语言)...

#人工智能
人工智能 一种现代方法 第1章 绪论

文章目录什么是人工智能人工智能的历史第一阶段第二阶段第四阶段第五阶段资源分享什么是人工智能人工智能:AI (Artificial Intelligence) is the science of making machines that:think humanly (认知建模);think rationally (思维法则);act humanly (图灵测试);act rationa...

#人工智能
人工智能 一种现代方法 第4章 超越经典搜索

文章目录局部搜索算法和最优化问题爬山法(贪婪局部搜索)模拟退火搜索(Simulated annealing search)局部束搜索(Local beam search)遗传算法(Genetic algorithm,GA)连续空间中的局部搜索使用不确定动作的搜索使用部分可观察信息的搜索无观察信息的搜索(无传感器问题、相容问题、不可观察问题)部分可观察问题联机搜索总结资源分享局部搜索算法和最优化问.

#人工智能
FastGCN: fast learning with graph convolutional networks via importance sampling 论文详解 ICLR 2018

文章目录1 简单介绍概率测度 probability measure自助法 bootstrappingGCN面临的两个挑战解决思路(创新点)2 相关工作3 通过采样进行训练和推理定理13.1 variance reduction 方差缩减Proposition 2(命题2)定理3命题43.2 Inference 推理3.2 和GraphSAGE的对比4 实验Benchmark数据集实验细节Fast

Graph U-Nets [gPool gUnpool] 图分类 节点分类 图池化 ICML 2019

文章目录1 相关介绍背景贡献2 相关工作图卷积图池化3 Graph U-Nets3.1 Graph Pooling Layer:gPool3.2 Graph Unpooling Layer:gUnpool3.3Graph U-Nets Architecture 图U-Nets架构3.4 Graph Connectivity Augmentation via Graph Power 通过图幂操作..

图卷积网络、图神经网络必读论文

文章目录Content[Survey papers](#content)Models[Basic Models](#content)[Graph Types](#content)[Pooling Methods](#content)AnalysisEfficiencyApplicationsPhysics[Chemistry and Biology](#content)[Knowledge Gra

[论文翻译]-A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks《图神经网络GNN综述》

文章目录摘要1 简介1.1 GNN简史1.2 Related surveys on graph neural networks1.3 Graph neural networks vs. network embedding1.4 Graph neural networks vs. graph kernel methods1.5 文章的创新性2 基本的图概念的定义3 GNN分类和框架3.1 GNNs分

GCN使用的数据集Cora、Citeseer、Pubmed、Tox21格式

文章目录Cora、Citeseer、Pubmed以Cora为例数据格式示例Tox21 数据集本文分享一下图卷积网络GCN里用到的一些数据集的格式Cora、Citeseer、Pubmed数据集来源#图#节点#边#特征#标签(y)Cora“Collective classification in network data,” AI magazine,20081...

图卷积网络GCN代码分析(Tensorflow版)

文章目录GCN中的数据集和格式说明Cora、Citeseer、Pubmed以Cora为例数据格式示例代码分析`train.py``models.py``layers.py``utils.py``metrics.py``inits.py`参考应某些同学要求,分享一个对GCN源码的分析。源代码 github:https://github.com/tkipf/gcnGCN中的数据集和格式说明Co...

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