ColorThresholdDemo.exe 彩色二值化文章目录ColorThresholdDemo.exe 彩色二值化前言一、使用步骤二、代码前言随着工业自动化的不断发展，机器视觉这门技术也越来越重要，很多自动化设备都基本需要用到机器视觉方面的应用，本文就介绍了机器视觉的彩色二值化。一、使用步骤恢复:恢复调节之前的图像。保存图像 :另存一张调节好的图像。参数: RGB、HSI。RGB 即是代表红

CalibrationDemo.exe 标定校准通过拍摄圆点矩阵标定板，自动计算出图像矫正系数，并将倾斜拍摄的图像矫正成平面， 并输出矫正后的图像。输入图像： 链接需要进行校正的图像。标记颜色： 进行标定的圆点的类型为黑色或者白色。设置区域： 设置需要进行校正的图像区域。最小面积： 图像上圆点像素面积。最大面积： 图像上圆点像素面积。标定方法： 有透视与透视和畸变(径向畸变)两种校准类型。两点之间

ColorMatchDemo.exe 色彩匹配预先学习颜色样本，识别出当前颜色属于哪一个样本，并返回匹配程度。代码如下：在 StdAfx.h的头文件中添加 CKVISION 相关定义#include"…\…\Include\CKGDI.h"#include"…\…\Include\CKBase.h"#include"…\…\Include\CKColor.h"//#include “…\…\Inc

ContourDemo.exe 轮廓提取一、使用步骤二、代码演示一、使用步骤检测产品轮廓，获取轮廓数量以及轮廓长度。梯度阈值： 提取边缘轮廓时使用的参数，当边缘对比度较差时需要降低梯度阈值，如果 目标边缘清晰，则可以设置比较高，取值范围 0~255。最短长度： 检测的最短轮廓数据，初始值默认为 20；最长长度： 检测的最长轮廓数据，初始值默认为 2000；高精度： 使用插值功能可以提升定位精度。滤

ContourDemo.exe 轮廓提取一、使用步骤二、代码演示一、使用步骤检测产品轮廓，获取轮廓数量以及轮廓长度。梯度阈值： 提取边缘轮廓时使用的参数，当边缘对比度较差时需要降低梯度阈值，如果 目标边缘清晰，则可以设置比较高，取值范围 0~255。最短长度： 检测的最短轮廓数据，初始值默认为 20；最长长度： 检测的最长轮廓数据，初始值默认为 2000；高精度： 使用插值功能可以提升定位精度。滤

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