例如，在房价预测中，我们可以根据房屋的特征（如面积、位置等）估计其价格。优化算法：通过梯度下降法最小化损失函数，调整模型参数（权重和偏置）Softmax回归用于多类别分类问题，如图像分类、文本分类等。Kaggle上的蛋白质图像分类（28类）、恶意评论分类（7类）通过Softmax函数将输出转换为概率分布（非负、和为1）损失函数：常用均方误差（MSE）衡量预测值与真实值的差距。梯度下降及其变体（如S

此外，图像处理功能也让我对数据可视化有了更全面的认识，不仅仅是传统的统计图表，还包括图像数据的展示和处理。未来，我计划进一步学习Seaborn等基于Matplotlib的高级可视化库，以及交互式可视化工具，以提升数据分析和展示的能力。球类运动喜好饼图：根据班级同学对不同球类运动的喜好比例绘制饼图，熟悉pie()函数的参数设置。plot()函数是Matplotlib中最基础的绘图函数，可以绘制点和线