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《构建学生用户画像:ETL 数据处理全流程实战》
本文基于数智教育大赛数据集,利用助睿数智ETL平台构建学生考勤画像系统。实验通过MySQL数据库处理2.36万条考勤记录,关联学生信息与考勤类型表,运用JavaScript脚本生成迟到、早退等行为标签,最终聚合1765名学生多维考勤数据。针对数据空值问题,采用预处理替换、业务逻辑校验等策略确保数据质量。实验成功实现了从数据清洗、关联分析到标签生成的完整ETL流程,为教学管理提供了可靠的数据支持,同

基于零代码平台的订单利润分流数据加工
摘要:本实验报告基于助睿ETL零代码平台,完成了订单利润分流的数据加工任务。实验通过拖拽式可视化操作,实现了订单明细表与产品信息表的左外连接、重复字段移除及利润分流处理,最终生成盈利/亏损订单两个Excel文件。实验验证了该平台在数据集成与处理中的高效性,相比传统SQL脚本更直观易用,降低了数据处理门槛。实验过程中解决了输出文件重名问题,并建议后续可扩展数据聚合与可视化功能。

到底了







