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win11 新版踩坑记录:git, fireware, cc终端

原因:bash被wsl 的bash劫持,解决办法:.claude.json中添加一个env。将git路径添加到环境变量,powershell中粘贴运行(有效范围:当前用户有效)方案1:重置防火墙规则,程序联网时允许(当时可用,过不了多久又挂了)然后,凡是有.git repo的文件夹和文件就都能显示红绿图标了。方案2:添加防火墙规则(每新增一个程序都要添加,相当麻烦)原因是win11防火墙阻止了vs

#git
一起来玩物联网,come on

用ESP8266模块搭的一块测试版,废话少说直接上图:功能很简单,就是用网页开关控制板上的LEDGIT托管地址:https://git.oschina.net/burnlife/ESP8266_MQTT_IOTJoyIn.git很快就做好,得益于几个群友共享的资料,这是个物联网爱好者群,群友都很热心,教程也非常详细,可以说,照教程来,不会编程的朋友都能玩^_^欢迎加【IOTJoy

#物联网
AI笔记007. Hermes Gateway:为什么多 agent 场景该用 Multiplex 模式

当从运行单个 Hermes agent 扩展到多个 agent 时,gateway 的部署模式决定了扩展的顺畅程度。Hermes Gateway 提供两种运行模式: per-profile(默认模式) 每个 profile 独立运行 gateway 进程 适合单 agent 或完全隔离的场景 多 agent 运行时易产生端口/token 冲突 multiplex(多路复用模式) 仅通过 defau

#gateway
AI笔记005. hermes-DeepSeek V4 Pro, 128K上下文引发的探索

单针考"视力",多针考"记忆力 + 分辨力"。1M 窗口是"能看多远",250K 是"能记多清"。你的 17K 使用量连安全区的门槛都没摸到,放心用。***User:***按这个数据:Gemini 3 Deep Think 能力最强,但编程场景仍然是claudecode最强,我觉得不太对,因为编程场景要的就是精准,所以编程场景也应该是Gemini 3 Deep Think 最强长上下文"检索精度"

#人工智能#前端
AI笔记008. token优化, RTK安装, hook指向exe

RTK 是一个用于优化 AI 代码会话效率的工具,通过过滤和压缩命令输出,可节省高达 80% 的 token 使用量。安装后需运行初始化命令并重启 Claude Code,RTK 会自动改写常见命令(如 git、ls、rg 等)的输出格式。验证方法包括检查紧凑格式输出和使用诊断命令。遇到问题可调整路径或手动修改配置,支持通过简单命令卸载。该工具显著提升了长任务处理能力,减少会话中断次数。

wsl迁移到D盘失败后的处理(qwen-max2.5)

question1: 之前我执行了wsl迁移到d盘的指令,具体什么指令忘了,现在powershell中键入wsl回车提示:适用于 Linux 的 Windows 子系统没有已安装的分发。错误代码: Wsl/Service/RegisterDistro/CreateVm/HCS/HCS_E_SERVICE_NOT_AVAILABLE。如已安装VirtualBox、VMware等,暂时卸载它们,避免与

Claude Code 扩展体系总览

Claude Code 扩展体系包含多种组件,通过模块化设计满足不同场景需求。核心概念包括:MCP(协议适配器)、Skills(知识包)、Commands(手动触发脚本)、Hooks(自动化脚本)、Agents(子代理)和Plugins(可分发集合)。这些组件可通过Marketplace(插件商店)统一管理,支持官方/私有目录。系统采用层级结构,Plugin可打包其他所有组件,支持团队共享配置。典

AI笔记004.代码感知,修改重建工具全方位对比(2026年5月)

本文对比了7款遗留代码治理工具(code-review-graph、GitNexus等),从基本信息、技术架构、核心功能等方面进行全方位分析。测试基于2900文件项目和Linux内核(28M LOC)。结果显示,不同工具在索引性能(最快毫秒级)、功能覆盖(最多30个MCP工具)、屎山代码处理能力等方面差异显著。开源方案如code-review-graph适合中小项目,而商业工具Augment Co

#人工智能
AI笔记005. hermes-DeepSeek V4 Pro, 128K上下文引发的探索

单针考"视力",多针考"记忆力 + 分辨力"。1M 窗口是"能看多远",250K 是"能记多清"。你的 17K 使用量连安全区的门槛都没摸到,放心用。***User:***按这个数据:Gemini 3 Deep Think 能力最强,但编程场景仍然是claudecode最强,我觉得不太对,因为编程场景要的就是精准,所以编程场景也应该是Gemini 3 Deep Think 最强长上下文"检索精度"

#人工智能#前端
AI笔记005. hermes-DeepSeek V4 Pro, 128K上下文引发的探索

单针考"视力",多针考"记忆力 + 分辨力"。1M 窗口是"能看多远",250K 是"能记多清"。你的 17K 使用量连安全区的门槛都没摸到,放心用。***User:***按这个数据:Gemini 3 Deep Think 能力最强,但编程场景仍然是claudecode最强,我觉得不太对,因为编程场景要的就是精准,所以编程场景也应该是Gemini 3 Deep Think 最强长上下文"检索精度"

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