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量化金融学习笔记(一):Python处理股票数据与相关性探索

本文通过Python Tushare库获取工业富联和潍柴重机股票数据,进行相关性分析与可视化。主要步骤包括:数据获取与预处理、合并数据表、计算收益率和相关系数。结果显示两只股票日收益率的相关系数为0.4,呈现中等正相关。通过绘制价格走势对比图、收益率散点图、60日滚动相关系数图等,直观展示了两只股票的联动关系。此外,还分析了成交量与价格的关系,为投资组合构建提供数据支持。该分析过程展示了Pytho

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