一、Hive中的分析函数  分析函数主要用于实现分组内所有和连续累积的统计。分析函数的语法结构一般是： 分析函数名(参数) OVER (PARTITION BY子句 ORDER BY子句 ROWS/RANGE子句)。 即由以下三部分组成： 分析函数名：如sum、max、min、count、avg等聚集函数以及lead、lag行比较函数等； over： 关键字，表示前面的函数是分析...

一、模型树在回归树的基础上，叶子节点是常数值，如果这些叶子结点设定为分段线性函数，这里的所谓的分段线性是指模型有多个线性片段组成。该算法的关键在于误差的计算：怎么找到最佳切分点，应该怎样计算误差，首先对于给定的数据集，应该先用线性的模型对它拟合，然后计算真实目标值和模型预测值的差值，最后将这些差值的平方和得到所需的误差。注：线性回归（最小二乘）通过最小化平方误差，求解回归系数w。即平方误...

决策树基础概念一、前言本文出现的所有代码，均可在官网下载 下载地址：https://www.manning.com/books/machine-learning-in-action二、决策树决策树是什么？决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。举个通俗易懂的例子，如下图所示的流程图就是一个决策树，长方形代表判断模块(d...

详细内容见文档

https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80207815第一周：深度学习引言(Introduction to Deep Learning)1.1 欢迎(Welcome)1.2 什么是神经网络？(What is a Neural Network)1.3 神经网络的监督学习(Supervised Learning with Ne...

一、基础知识1.1什么是人脸识别？首先简单介绍一下人脸验证（face verification）和人脸识别（face recognition）的区别。人脸验证：输入一张人脸图片，验证输出与模板是否为同一人，即一对一问题。人脸识别：输入一张人脸图片，验证输出是否为K个模板中的某一个，即一对多问题。一般地，人脸识别比人脸验证更难一些。因为假设人脸验证系统的错误率是1%，那么在人脸...

一、Keras、TensorFlow关系TensorFlow是最著名的用于深度学习生产环境的框架。它有一个非常大非常棒的社区。然而，TensorFlow的使用不那么简单。另一方面，Keras是在TensorFlow基础上构建的高层API，比TF（TensorFlow的缩写）要易用很多。Keras的底层库使用Theano或TensorFlow，这两个库也称为Keras的后端。无论是Thean...

fff

目录机器学习（周志华）第一章 绪论第二章 模型评估和选择机器学习（周志华）第一章 绪论1.1 什么是机器学习使用以往的数据(经验)，去训练某种模型，然后利用此模型预测未来。Tom Mitchell 给出更形式化的定义：1998年Tom Mitchell对机器学习给出了一个更加正式的定义：A computer program is said to le...

一、Impala是什么？？？Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。Im...