把临床指南、药品说明书、疾病描述等纯文本，直接变成能搜索、能点选、能看关系的医疗知识图谱。流程分三步：先用ChatGPT API自动识别疾病、药物、症状、治疗方式等实体，并抽取出‘阿司匹林-缓解-头痛’这类标准三元组；再通过data2neo.py脚本把结果批量导入本地Neo4j数据库，自动建节点和关系；最后运行run_server.py启动轻量Web服务，支持关键词检索、图谱缩放拖拽、节点高亮联动

直接跑通就能用的丹麦电价预测工具，基于PyTorch实现LSTM时序建模，支持纯电价序列预测和融合天气、时间等外部特征的增强预测。内置2023年丹麦全年度原始电价CSV（含清洗后数据与真实标签）、已训练好的模型权重文件（model_weights.pth），以及多个功能明确的Python脚本：main.py一键完成训练与预测，LSTM.py和LSTMF.py分别对应基础LSTM与带特征输入的LST

一套开箱即用的PyTorch强化学习代码合集，完整实现PPO、DQN及其变体（DDQN+PER、DDQN+PER+DUEL、NDQN）、SAC、DDPG、TD3共6类主流算法。每个脚本直连具体任务环境，如CartPole(PPO).py、Pendulum(SAC).py、MsPacman(PPO).py等，支持离散动作（CartPole、FrozenLake、CliffWalking、Mounta

一套可直接部署在树莓派上的轻量级车载AR导航方案，支持离线语音唤醒与指令响应（如‘导航到XX’、‘放大地图’），通过麦克风采集+ASR/TTS模块实现自然语音交互；视觉端融合OpenCV图像处理与PaddleDetection轻量化模型，实时检测车辆、车牌、交通标志、施工区域、限高牌等10类以上目标，并完成车牌OCR识别；内置GPS坐标纠偏、MPU6050姿态补偿与动态透视变换算法，确保AR箭头和

这个学生信息管理系统直接拿过来就能跑，前端用Vue 2或Vue 3搭建，基于Vue CLI，集成Element UI或类似UI组件库，封装了Axios请求和路由管理；后端用Spring Boot 2.x或3.x开发，搭配MyBatis或JPA操作MySQL，实现了学生增删改查、班级维护、账号登录与基础权限控制。整个包结构清晰，前后端完全分离：Project_Vue和Project_Springbo

这个Java医院挂号系统基于Spring和MyBatis开发，支持患者在线挂号、医生排班管理、科室信息维护、预约状态查询等完整业务流程。项目结构规范，src目录下分层清晰：Controller处理请求、Service封装逻辑、Mapper对接数据库、Entity/VO/Map等类实现数据传输与视图映射；pom.xml已预置全部Maven依赖，开箱即用；db_appoint.sql提供完整的MySQ

一套开箱即用的Spring Boot图片管理功能实现，专为CKEditor4富文本编辑器设计。后端提供标准REST接口，支持multipart/form-data方式上传JPG、PNG、GIF等常见格式图片，自动保存到本地指定目录（路径可配置），并返回可直接嵌入编辑器的访问URL；同时提供按文件名或ID精准下载图片的HTTP接口，响应头设置正确，兼容浏览器直接预览与下载。项目包含完整Maven工程

直接运行就能看到效果的车牌识别小系统，用Python调OpenCV做图像处理，从原始图片里自动框出车牌位置，再把车牌里的字符一个个切出来，最后用训练好的SVM模型识别数字、字母和常见汉字。包里有两个模型文件svm.dat（识英文数字）和svmchinese.dat（支持中文字符），已经跑通适配蓝牌场景；自带8张实测图，包括dhm.jpg、car4.jpg、ganzou5.png等，涵盖不同角度、光

基于STM32F103C8T6（标准HAL库）开发的数字时钟工程，支持精确实时时钟（RTC）计时、时间设置、闹钟设定与蜂鸣器提示，全部功能在Proteus 8.9+中完成仿真验证。配套资源含可直接打开的Proteus原理图（.pdsprj）、备份文件（.pdsbak）、Keil MDK-ARM工程（已配置好时钟树和外设初始化）、分层清晰的用户源码（按键扫描、LCD1602驱动、RTC配置、闹钟比较

云台控制系统是嵌入式机器人中实现视觉交互与自主行为的关键环节，其核心在于运动控制、状态管理与人机交互的协同。基于轻量级MCU构建闭环控制架构，需兼顾实时性、低功耗与本地化智能——ESP8266凭借内置FreeRTOS、多路PWM输出及片上资源，成为桌面级云台的理想主控。通过事件驱动状态机建模，可统一调度语音识别、随机运动生成与动作序列回放；结合RTC memory断电保护与SPI Flash磨损均