SparkCore学习笔记摘要（149字） RDD是Spark的核心分布式计算模型，本质是封装方法和属性的对象，适合分布式处理。其操作分为Transfrom（转换）和Action（执行）两大类，采用惰性计算机制，只有遇到Action才会真正执行。关键运行机制包括：Shuffle过程（数据按key重分布，涉及磁盘I/O和网络传输）、血统溯源（通过记录转换步骤实现容错）、持久化缓存（避免重复计算）以及