要点：1）数据可视化：直方图hist()、QQ图qq.plot()、箱图boxplot()、二维箱图bwplot()2）空值处理：查找complete.cases()、空值删除na.omit()、均值/中位值填充mean()/median()3）多元回归：lm()4）回归树：rpart()5）模型选择/交叉验证：6）模型预测：1、问题描述监测和早期预测有害海

1 HDFS基本原理及介绍1.1 基本原理HDFS仅负责存储数据，mapReduce负责读写数据设计目标：大文件存储（TB、PB）、高容错（软件容错，数据多份拷贝）、高吞吐不适合场景：存储大量小文件、随机读取、低延迟读取1.1.1 HDFS基本概念数据块（block）大文件会被分割为多个block（默认128M存储，小于一个块的文件不会占

hbase原理回顾