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LangChain学习与项目实战4 -- 多轮聊天机器人
方案在之前大模型基础中提到过,可以采用滑动窗口,摘要压缩等方式。问题:对话历史会越来越长,消耗大量token成本。* 总是保留system消息(定义角色)。* 只保留最近N轮,丢弃更早的对话。这里以滑动窗口举例。
到底了

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方案在之前大模型基础中提到过,可以采用滑动窗口,摘要压缩等方式。问题:对话历史会越来越长,消耗大量token成本。* 总是保留system消息(定义角色)。* 只保留最近N轮,丢弃更早的对话。这里以滑动窗口举例。