>>>import numpy>>>vector = numpy.array([5,10,15,20])>>>print(vector)获取数组下标方1：numpy的where方法a = numpy.where(vector==10)print(a)结果：(array([1], dtype=int64),)//该下标被包裹在一个tuple和一个

分布式事务：如何保证多个系统间的数据是一致的？_腾讯新闻 (qq.com)面试必问：分布式事务六种解决方案 - 知乎 (zhihu.com)强一致性事务1.2pc第一阶段：准备阶段，协调者会给各参与者发送准备命令，除了提交数据库事务以外的所有工作，都要在准备阶段完成第二阶段：提交阶段，同步等待所有资源的响应之后就进入第二阶段即提交阶段（注意提交阶段不一定是提交事务，也可能是回滚事务）（1）执行状况