GENERator是一个基于Transformer架构的基因组语言模型，可用于DNA序列理解、功能预测等生物信息学任务。本文记录了在Atlas 800I A3推理服务器上，从零搭建GENERator运行环境并完成NPU适配的全过程，包括Conda虚拟环境创建、依赖安装、CANN与PyTorch NPU插件配置，以及常见问题的排查与解决。旨在为后续在昇腾平台上运行类似基因组大模型提供可复现的参考。

GENERator是一个基于Transformer架构的基因组语言模型，可用于DNA序列理解、功能预测等生物信息学任务。本文记录了在Atlas 800I A3推理服务器上，从零搭建GENERator运行环境并完成NPU适配的全过程，包括Conda虚拟环境创建、依赖安装、CANN与PyTorch NPU插件配置，以及常见问题的排查与解决。旨在为后续在昇腾平台上运行类似基因组大模型提供可复现的参考。

GENERator是一个基于Transformer架构的基因组语言模型，可用于DNA序列理解、功能预测等生物信息学任务。本文记录了在Atlas 800I A3推理服务器上，从零搭建GENERator运行环境并完成NPU适配的全过程，包括Conda虚拟环境创建、依赖安装、CANN与PyTorch NPU插件配置，以及常见问题的排查与解决。旨在为后续在昇腾平台上运行类似基因组大模型提供可复现的参考。