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一、Docker 简介Docker 两个主要部件：Docker: 开源的容器虚拟化平台Docker Hub: 用于分享、管理 Docker 容器的 Docker SaaS 平台 -- DockerHubDocker 使用客户端-服务器 (C/S)架构模式。Docker 客户端会与 Docker 守护进程进行通信。Docker 守护进程会处理复杂繁重的任务，例如建

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一）准备工作在linux安装sbtcurl https://bintray.com/sbt/rpm/rpm | sudo tee /etc/yum.repos.d/bintray-sbt-rpm.reposudo yum install sbt根据spark版本下载spark-jobserverhttps://github.com/spark-jobserver/spark-jobserver

HData是一个异构的ETL数据导入/导出工具，致力于使用一个工具解决不同数据源(JDBC、Hive、HDFS、HBase、MongoDB、FTP、Http、CSV、Excel、Kafka等)之间数据交换的问题。HData在设计上同时参考了开源的Sqoop、DataX，却与之有不同的实现。HData采用“框架+插件”的结构，具有较好的扩展性，框架相当于数据缓冲区，插件则为访问不同的数据源提供实现。

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Python线程Threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。1234567891011121314#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import threadingimport time

Web框架本质众所周知，对于所有的Web应用，本质上其实就是一个socket服务端，用户的浏览器其实就是一个socket客户端。?12345678910111213141516171819202122#!/usr/bin/env python#co

随着2016年Alpha Go在围棋击败李世石，2017年初卡内基梅隆大学人工智能系统Libratus在长达20天的鏖战中，打败4名世界顶级德州扑克玩家，这标志着人工智能技术又达到了一个新的高峰。人工智能已经不再是在各大公司幕后提供各种智能推荐、语音识别算法的工具，它已经慢慢走向台前进入到平常百姓的视野之中。曾经有人描述人工智能就向一列缓缓开向人们的火车，一开始非常遥远而且看起来非常缓慢，

为了让初学者了解AI，以下列出六个值得注意的AI领域，并描述它们是什么、为什么它们是重要的、它们今天如何使用，以及研究它们的公司。在过去10年中，AI领域取得了很大的进步，随着巨头接连不断地借媒体阐明他们长期看重AI的策略，很多人已经对语音识别和自动驾驶如数家珍。不过仍常有人将AI与机器学习混淆，其实AI是一个多学科构成的领域，最终目标是建立能够执行任务和认知功能的机器，为了到达这一目标，机器