入门linux之全志H3 nanopi 点亮ST7789VW IPS屏NanoPi-NEO-Air 入门Nnaopi的IO设备树（sun8i-h3-nanopi-neo-air.dts）中禁用其他SPI节点和使能ST7789VW节点：修改初始化函数使用1.14（135*240）ips屏幕的注意修改函数set_addr_win把驱动编译进内核编译内核 设备树 下载重启看效果实际效果播放视频运行QTN

本人玩了几年的STM32，工作了才发现太单一，之前是用虚拟机ubuntu和树莓派装过dingdang和wukong两个智能音箱项目，这次又看到了 如何自制1个超迷你的语音助手？看的搓手手，于是咸鱼上收了个香橙派来学习linux，于是准备拿这块板子开刀拿到手先给SD卡装上ubuntu系统，但是发现桌面版系统不能拉取列表，换了server版一切正常，就在server上装了xfce4图形化界面，具体..

开发板：荔枝派zerolinux：5.10rootfs：buildroot 2017.8.1使用最新的主线linux内核5.10，主线5.10内核linuxmake ARCH=arm licheepi_zero_defconfig默认打开了8723BS编译为模块且只能编译成模块 因为要加载固件到8723内部编译后的驱动在drivers/staging/rtl8723bs目录下，把r8723bs.k

ESP32 LVGL使用外部FLASH字体BIN文件生成字体文件使用LvglFontTool 这个工具，生成类型勾选XBF字体，外部BIN文件会生成两个文件，一个myFont.c 和一个bin文件然后把bin文件放到spiffs分区编译的时候会自动烧录到flash里面改动myFont.c以获取bin文件数据#include "lvgl.h"#include "stdio.h"#include &l

KS_ESP32_MASTER这次开源的项目 ESP MASTER是一个综合性极强的项目，他的功能有:1、语音识别。将数字麦克风通过I2S连接到ESP32，经过esp-skainet离线语音识别，自定义语音命令词最大个数为 1002、物体识别、文字识别（车牌识别）。基于百度智能云，将摄像头获取的RGB图像转为JPG，经过base64和urlcode编码上传到百度云后获取识别结果来显示。3、颜色识别

最近在用ESP32S3获取B站JPG头像进行显示。记录一下，开发板链接：ESP32-S3 LVGL 开发板 人工智能语音识别 人脸识别 触摸 音频-淘宝网 (taobao.com)直接上代码：第一种下载方式：/*获取B站头像JPG文件buffer*/static esp_err_t face_http_event_handler(esp_http_client_event_t *evt){stat

17年开始做过了四个版本的openmv  可谓是电赛好帮手开发了两年的openmv，我的目的就是让openmv变得便宜目前官方的第四代openmv还在众筹中：https://www.kickstarter.com/projects/1798207217/openmv-cam-h7-machine-vision-w-micropython官方要等到众筹结束后才开源原理图也就是明年3月份...

半年没有碰linux了，一直在玩ESP32，把esp32的人脸识别、语音识别、百度AI识别都摸了个遍 ，搞完这些开源出来后，竟然没人喜欢，瞬间就觉得没意思于是，重新捡起linux开发，我是从全志V3S入门，接着玩全志H3的，先记录下V3S的开发过程一个完整的linux包含了 u-boot、内核文件、rootfs根文件系统三部分，u-boot就相当于是bootloader，以前玩单片机的都知道，它的

废话不多说先上图：硬件配置：STM32F407VET6MPU6050VL53L0X光流的概念是Gibson在1950年首先提出来的。它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。一般而言，光流是由于场景中前景目标本身的

F072做的Jlink OB速度最高3000kHz，Jlink V9最高速度可达12000kHz硬件采用STM32F205RET6，固件大小有256KB，但实际上bootloader占40，实际APP占196,所以可以屎用RCT6串口最高波特率只支持到230400，所以串口方面还没有OB好用开源地址：https://github.com/Kevincoooool/MCU_Link_Di...