一次性把所有数据给模型训练方向很好，但是仅训练这一次虽然参数预测的方向没什么问题，但是参数的大小可能会出问题，因为仅一次训练模型不知道该一次修改参数多少。处理训练集时之前要加model.train（）这个函数，具体原理不用关心，只需要知道这是个固定流程，作用是让模型会计算梯度，更新参数。丢入数据，梯度回传更新参数....丢入数据，梯度回传更新参数....丢入数据，梯度回传更新参数....一个一个训