去均值操作是将图像中每个像素点的 RGB 值减去数据集的均值，这样可以使数据的中心分布在原点附近，有助于模型的收敛。卷积神经网络模型有小到几层的浅层网络结构也有大道数百层的超深层网络（如ResNet 的变体），网络的层数并非越深越好，ResNet 论文指出，超过一定深度后（如 152 层 vs 1000 层），精度提升趋于饱和，甚至因过拟合而下降。对于图像数据而言，通常以多维数组的形式输入，比如常