本项目是一个轻量级、生产级的天气数据服务，通过 MCP（Model Context Protocol）协议将和风天气 API 暴露给 AI 应用。支持实时天气、多日预报、小时级预报、生活指数和天气预警等多种数据查询。端点方法描述/all?location={城市名}GET一次性获取全部天气数据（实时 +3 天 +168 小时 + 预警）

本项目是一个基于框架实现的完整 RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统，涵盖了从数据加载、向量化存储到智能问答的全流程。项目展示了如何整合多种向量数据库、大语言模型和 LangGraph 工作流编排，构建生产级的 AI 应用。

这是一个基于构建的技术文档站点，用于系统记录和整理全栈开发领域的技术知识。从后端框架到前端工程化，从数据库优化到 AI 大模型应用，涵盖现代软件开发的各个层面。跳转。

是一个用于自动检查开发环境中常见依赖项是否已安装的 AI Agent 技能。该技能能够快速验证 Java、Maven、Node.js、NPM、Go、Python、Git 等主流开发工具的安装状态和版本号。