这 3 份手册分别从 DeepSeek 大模型概念、技术与应用实践、DeepSeek 大模型赋能高校教学和科研、DeepSeek 大模型及其企业应用实践-企业人员的大模型宝典几个角度进行全面分析，可以结合着清华、北大系列相互对照着学习。

在实现翻译智能体时怎么提升翻译质量呢？这跟传统行业一样，需要有译审校对的工作，即在Agent内有多个角色协同工作，达成翻译任务。我在Coze平台把整个过程实现了一遍，有兴趣的朋友可以跟着教程试一下。

这几天我自己用得最多的大模型就是 DeepSeek，实践过程也读了蛮多分析文章，下面整理了一些技巧，分享给大家。　DeepSeek 的 R1 模型与传统指令模型不同，它是一个推理模型，专注于逻辑推理和问题解决。使用 DeepSeek 时，只需要清晰表达需求即可，但如果了解一些技巧，使用的效果会更好。　

我实现一个 AI 智能体把讲解的内容固化下来：只要输入诗名或某句诗，自动把诗的讲解稿输出给我，讲解稿的内容是诗的原文、拼音、译文、重点词释义、作者简介、创作背景、诗词赏析、写作手法分析等，然后还要有根据诗意创作插画，让小朋友加深理解。　有需求的朋友可以跟着我的教程，手把手教学，流程超级详细，学会了的话，欢迎分享转发！　

提示词工程是与大语言模型沟通的桥梁，它是一门艺术，需要深入理解模型的能力和局限性，并根据不同场景灵活调整提示词设计。避免常见误区，比如提示词工程可以解决一切问题、一套提示词适合所有场景和模型、提示词越复杂越好、提示词的示例越多越好，掌握核心技巧，重视用户输入的质量，并不断调优提示词，是提示词工程成功的关键。　

​在如何用 AI 大模型打造三位一体的智能翻译神器？文章里已经实现了翻译初稿、语言专家译审、高级编辑汇总输出。但由于大模型处理输出的长度限制，针对万字以上的长文翻译结果是会被截短，所以需要拆分成多段短文来翻译，最终达成万字长文的翻译效果。

阿里云百炼和火山引擎都推出了免费的 DeepSeek 模型体验额度，今天我和大家一起搭建一个本地的专属 AI 助手。　

摘要：AI工具让网页内容采集变得简单高效。通过开发者工具获取目标HTML代码，使用通义灵码等AI编程助手自动生成Python采集脚本，无需专业编程知识。AI还能优化代码、实现多页采集等复杂需求，整个过程仅需5分钟。未来结合MCP协议可开发智能分析工具，实现全自动数据采集。AI编程极大降低了技术门槛，让普通人也能轻松完成数据采集任务。

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