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大数据 Big Data 基本概念

主要介绍 Big Data 大数据相关的基本概念,大数据数据特性,大数据特点,大数据思维,大数据技术,大数据应用。

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#大数据#big data#云计算
Python lxml 清洗 XML 清除 node 和 attribute

引言:项目中会遇到数据迁移,怎么保准新的数据和老的数据内容保持一致呢,有时需要进行内容测试,这就涉及到 XML 内容的比较,由于数据处理方式改变,需要忽略期望中的不同,所以对特殊的 xpath 进行处理。综合各种研究,觉得 lxml 效率最高,对 xml 的处理非常方便,本文将通过一个例子来解决工作中遇到的数据清洗问题。内容提要:XML namespace 概要lxml 对 XML的操作lxml

#xml
Python 玩转数据 14 - Pandas 数据处理 查询,过滤,拆分数据 subset filter

本文主要介绍Pandas 数据处理,通过条件查询,过滤获取子集数据,并对数据进行一些数值转换,以及数据拆分。

#python#pandas
Python 玩转数据 1 - NumPy ndarray Attributes 多维数组属性 ndim shape size axis

内容提要:1. NumPy 模块的导入2. NumPy 多维数组属性

#python#numpy
Python JSON 操作 - JSON 与 Python 对象,自定义对象 之间的互相转化

前言API 测试时,Request Body 和 Response Body 格式可能是JSON 格式,所以对 JSON 的处理显得非常重要。 关于 JSON 的概念请参考这篇《REST Assured 22 - JSON》Python 对 JSON 的操作非常方便,主要有下面 4 个方法。方法功能json.dumps()将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads()将已编

#json
Python 玩转数据 15 - Pandas 数据处理 拼接 pd.concat() axis join ignore_index verify_integrity

本文主要介绍 Pandas 数据拼接 pd.concat()**内容提要:**数据拼接 pd.concat()举例 axis = 0 axis = 1处理重复索引ignore_index, verify_integrity拼接 DataFrames 不同的列 join

#python#pandas
性能测试 - 响应时间的衡量指标 RPS Average Min Max P90 P95 P99

引言性能测试的报告,通常会涉及到一些响应时间的考量指标,如 Locust Report :我们通常关心的有这几个:RPS, Average, Min, Max, P90, P95, P99RPS衡量服务器的吞吐能力,每秒服务器处理的请求数(也称 TPS 每秒处理的事务数)RPS = 总请求数 / 请求的总耗时Avg衡量服务器大体处理情况,平均处理每个请求耗时。Avg = 请求总耗时 / 请求总数但

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