本文介绍基于RAG+Agent的重庆清真旅游助手MVP落地实践，采用LangChain、LangGraph与Chroma构建轻量化智能流程，实现本地知识库检索、多步任务调度与结构化输出。在8G内存低配环境下完成原型验证，聚焦减少幻觉、提升本地信息准确性，解决意图识别、检索精度与资源限制等挑战，后续将持续优化数据治理与系统性能。