双线性注意力机制通常用于处理多模态数据，如文本和图像。它通过计算两个模态特征之间的双线性交互，得到一个注意力分布，从而实现对不同模态信息的融合和加权。双线性注意力机制可以更好地捕捉不同模态之间的语义关联，提高模型在多模态任务中的性能。

门控注意力机制引入了门控单元，通过门控信号来控制注意力的分配。门控单元可以根据输入的特征动态地调整注意力权重，使得模型能够更加灵活地关注不同的特征或区域。常见的门控单元有 Sigmoid 门控和 Tanh 门控等。