不久前，我为一个大学项目训练了一个目标检测模型，但说实话，除了它需要很多计算力以及需要长时间观察我的训练模型，我不记得其他太更多的东西了。最近我对这些话题重拾了兴趣，我决定重新开始学习，...

本文想与大家分享一下我们在使用人工智能技术自动生成数据标签方面所做的工作。在我们深入了解我们的方法之前，首先让我们了解一下数据标签是什么。在机器学习中，数据标记只是识别原始数据（图像、视频...

作为一名软件工程师，大多数时候觉得，我们是真正的魔术师，通过将来自不同来源的不同代码片段拼接在一起，使应用程序能够工作。那时，我们可以浏览 Paul McWhorter 关于“MediaPipe”的视频教程。在人工智能方面，他是最好的老师之一。对于那些不认识Paul 的人，这里是他频道的链接：https://www.youtube.com/c/mcwhorpj媒体管道Me...

本文将帮助你在 Android 和 iOS 中为 Flutter 应用程序集成 C/C++ 插件。问题1： Flutter camera 插件没有为快速复杂的图像流处理提供完整的指南。问题2： Flutter camera 插件处理图像流太慢。问题3：图像处理需要OpenCV包问题4：你当前的图像流处理实现正在阻塞 UI 并导致你的应用程序滞后和内存泄漏问题5：缺乏实现接口和使用 Dart FFI

安装条件Linux(不正式支持Windows)Python 3.5+PyTorch 1.1或更高版本CUDA 9.0或更高NCCL 2GCC 4.9或更...

介绍深度学习是机器学习和人工智能的一个子集，它模仿人类获取某些类型知识的方式。它本质上是一个具有三层或更多层的神经网络。深度学习有助于解决许多人工智能应用程序，这些应用程序有助于提高自动化...

第1部分介绍了问题陈述的设置、数据预处理、迁移学习背后的直觉、特征提取、微调和模型评估。第2部分介绍Flask应用程序的实现及其在Heroku上的后续部署。为了保持连续性，请遵循教程。Github代码：https://github.com/V-Sher/house-interior-prediction。你可以在这里使用flask应用程序：https://house-in...

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链接：https://www.zhihu.com/question/371622741编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删比如说看了两遍prml前几章感觉什么也没学到？有什么...

Transformer模型最初由Google的研究人员在2017年提出，它是一种基于自注意力机制的深度学习模型，用于处理序列数据。不仅彻底改变了NLP领域，还在CV领域做出了一些开创性的工作。与卷积神经网络（CNN）相比，视觉 Transformer（ViT）依靠出色的建模能力，在 ImageNet、COCO 和 ADE20k 等多个基准上取得了非常优异的性能。随着Transformer的成功，研