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[特殊字符] 深圳南山 OpenClaw 闭门实操会:从“看”到“用”,跑通你的第一个AI Agent

自由交流环节,上一场参与的朋友最喜欢的环节,大家特别喜欢听到不同背景不同领域使用 OpenClaw 的场景和变现模式。V总现场分享:如何让你的Agent在NewHorseAI上“接单”赚钱,开启AI自动化创收新路径。自我介绍,认识各行各业的朋友,光明场有来自互联网、新能源、电商、制造业等行业朋友参加。真实踩坑:通讯录爬取、泄密事故、误机提醒、自学能力、除夕611人拜年、百万阅读爆款。老板必须亲自动

#人工智能
金融 X OpenClaw:聚焦于从OpenClaw的安装配置到真实金融场景的实操应用

对于个人从业者和投资者而言,这无疑是一个巨大的机遇,掌握并利用好OpenClaw这类工具,将能够在AI时代获得前所未有的竞争优势。“金融 X OpenClaw”活动不仅是一场关于前沿AI技术的探讨,更是对未来金融服务业态的一次预演。以OpenClaw为代表的AI Agent技术,正在通过“投研平权化”和赋能“一人公司”,从根本上重塑金融知识的生产与服务模式。活动于2026年3月8日在上海静安区举办

#金融
OpenClaw 金融 Skill:你的私人金融顾问

以OpenClaw为代表的AI Agent技术,正在通过“投研平权化”和赋能“一人公司”,从根本上重塑金融知识的生产与服务模式。本次活动不仅是一次技术分享,更预示着一种新型的、由AI驱动的金融服务模式的兴起,特别是其关联的“一人公司”(One-Person Company, OPC)概念,揭示了AI技术在赋能个人与小型组织方面的巨大潜力。活动于2026年3月8日在深圳市光明区举办,聚焦于从Open

#金融
用 Codex 写代码很贵,但有一半钱其实在浪费,DeepSeek 也能做,而且便宜 20-30 倍。

留在 Codex 的任务: - 架构决策 - 认证、安全、支付、权限逻辑 - 数据库迁移 - 部署和生产操作 - 模糊的产品需求 - 最终审核。CodexSaver 的核心洞察很简单:你的 Codex 账单里,有一半是在浪费——因为你在用最贵的模型做最便宜的工作。问题是你用 Codex 做的很多事情,根本不需要 Codex 那么强的推理能力。CodexSaver 自动判断任务风险,低风险的委派给

[特殊字符] 深圳南山 OpenClaw 闭门实操会:从“看”到“用”,跑通你的第一个AI Agent

自由交流环节,上一场参与的朋友最喜欢的环节,大家特别喜欢听到不同背景不同领域使用 OpenClaw 的场景和变现模式。V总现场分享:如何让你的Agent在NewHorseAI上“接单”赚钱,开启AI自动化创收新路径。自我介绍,认识各行各业的朋友,光明场有来自互联网、新能源、电商、制造业等行业朋友参加。真实踩坑:通讯录爬取、泄密事故、误机提醒、自学能力、除夕611人拜年、百万阅读爆款。老板必须亲自动

#人工智能
金融 X OpenClaw:聚焦于从OpenClaw的安装配置到真实金融场景的实操应用

对于个人从业者和投资者而言,这无疑是一个巨大的机遇,掌握并利用好OpenClaw这类工具,将能够在AI时代获得前所未有的竞争优势。“金融 X OpenClaw”活动不仅是一场关于前沿AI技术的探讨,更是对未来金融服务业态的一次预演。以OpenClaw为代表的AI Agent技术,正在通过“投研平权化”和赋能“一人公司”,从根本上重塑金融知识的生产与服务模式。活动于2026年3月8日在上海静安区举办

#金融
10万粉丝KOL推荐CodexSaver:把 Codex 的低风险活甩给 DeepSeek 干,贵的模型只做判断。

低风险开发工作下放给更便宜的 worker LLM,高风险判断留给 Codex,并且返回足够清晰的交互信息, 让你明显感知到这个工具正在工作。为了缓解自己的 Codex 焦虑而开发的小工具,Codex确实很优秀,但是简单数据处理和已经固化的工作流用起来很浪费额度,杀鸡用牛刀。默认 DeepSeek,同时支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Qwen、Ollama、LM Studio

用 Codex 写代码很贵,但有一半钱其实在浪费,DeepSeek 也能做,而且便宜 20-30 倍。

留在 Codex 的任务: - 架构决策 - 认证、安全、支付、权限逻辑 - 数据库迁移 - 部署和生产操作 - 模糊的产品需求 - 最终审核。CodexSaver 的核心洞察很简单:你的 Codex 账单里,有一半是在浪费——因为你在用最贵的模型做最便宜的工作。问题是你用 Codex 做的很多事情,根本不需要 Codex 那么强的推理能力。CodexSaver 自动判断任务风险,低风险的委派给

10万粉丝KOL推荐CodexSaver:把 Codex 的低风险活甩给 DeepSeek 干,贵的模型只做判断。

低风险开发工作下放给更便宜的 worker LLM,高风险判断留给 Codex,并且返回足够清晰的交互信息, 让你明显感知到这个工具正在工作。为了缓解自己的 Codex 焦虑而开发的小工具,Codex确实很优秀,但是简单数据处理和已经固化的工作流用起来很浪费额度,杀鸡用牛刀。默认 DeepSeek,同时支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Qwen、Ollama、LM Studio

用 Codex 写代码很贵,但有一半钱其实在浪费,DeepSeek 也能做,而且便宜 20-30 倍。

留在 Codex 的任务: - 架构决策 - 认证、安全、支付、权限逻辑 - 数据库迁移 - 部署和生产操作 - 模糊的产品需求 - 最终审核。CodexSaver 的核心洞察很简单:你的 Codex 账单里,有一半是在浪费——因为你在用最贵的模型做最便宜的工作。问题是你用 Codex 做的很多事情,根本不需要 Codex 那么强的推理能力。CodexSaver 自动判断任务风险,低风险的委派给

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