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MCP 内容分发完整教程:从接入到自动发文

如果你想把一篇已经写好的 Markdown 文章稳定接进 AI agent 工作流,最实用的结构不是让 agent 直接硬控每个平台后台,而是把内容分发抽象成一个独立的工具层。这样,上游 agent 负责选题、写作、改写、补摘要和标签;下游分发层负责账号会话、平台差异、草稿/正式发布和结果记录。以 OmniGoAI 的 OmniPost 为例,桌面应用本地运行后,可以把分发能力通过 MCP、CLI

#MCP
MCP 内容分发完整教程:从接入到自动发文

如果你想把一篇已经写好的 Markdown 文章稳定接进 AI agent 工作流,最实用的结构不是让 agent 直接硬控每个平台后台,而是把内容分发抽象成一个独立的工具层。这样,上游 agent 负责选题、写作、改写、补摘要和标签;下游分发层负责账号会话、平台差异、草稿/正式发布和结果记录。以 OmniGoAI 的 OmniPost 为例,桌面应用本地运行后,可以把分发能力通过 MCP、CLI

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