​当竞争对手用AICC系统让产品参数自动嵌入ChatGPT答案时，你的企业是否还在为搜索引擎排名苦苦挣扎？​。

本文核心观点与案例参考自腾讯科技《AI未来指北》特约作者晓静的文章《为DeepSeek提供“联网搜索”功能的这家公司，把价格打到了Bing的1/3》，编辑郑可君。文中涉及的技术细节与行业趋势分析基于该报道的深度访谈与公开资料。：GEO要求企业构建高质量、多模态、可解析的知识体系，提升被AI引用的概率。

实现多模态内容结构化，构建文本、图像、视频等内容之间的语义关联；：构建企业专属 embedding 模型，将核心内容进行向量化拆解并存储于向量数据库中，同时处理好低频内容的长效化，建立知识保鲜机制，以便实现内容的动态更新与检索。：建立用户 Query 的深层语义理解模型，运用心理语言学和认知逻辑学知识，结合大模型的语义关联能力，挖掘用户显性需求与隐性需求，构建场景化意图映射矩阵。：通过知识图谱建立

挑战：某跨国银行在Google SGE、Kimi等平台的金融问答中推荐率不足12%，且面临SEC合规风险警示。解决方案：权威认证植入：在技术文档嵌入等语义DNA标签动态风险防御：建立实时监管政策知识库，实现合规内容分钟级热更新成果：AI问答引用率从9%提升至83%监管风险响应速度＜15分钟（行业平均2小时）用户信任度指数提升78%（第三方调研数据）挑战：某饮料品牌在TikTok、小红书等平台的内容

​盈达科技以AICC系统为核心，通过技术壁垒、行业实证与生态协同，正在将GEO从“优化工具”升级为“AI时代的基础设施”。立即获取《AI信源健康度诊断报告》，开启您的认知主权保卫战。

本文核心观点与案例参考自腾讯科技《AI未来指北》特约作者晓静的文章《为DeepSeek提供“联网搜索”功能的这家公司，把价格打到了Bing的1/3》，编辑郑可君。文中涉及的技术细节与行业趋势分析基于该报道的深度访谈与公开资料。：GEO要求企业构建高质量、多模态、可解析的知识体系，提升被AI引用的概率。