图（graph）对于理解tensorflow程序的结构十分重要，是tensorboard的重要组成部分，今天主要记录自己在学习图的使用过程中的一些心得。

在使用openMV做一个小东西时，遇到了多目标检测的问题，就是说我同时想从图像中检测多个不同的东西，比如，我即想找到图像中的横线，又想找到图像中的竖线。对于不同的目标，在图像预处理过程中的要求是不一样的，比如你想找到图像中的横线，那么在预处理时，你可以使用让水平方向增强的卷积核，而在检测竖线时，这样的处理就是无效的，甚至会有负面的效果。因此，我们在做多目标检测时，会有当检测完一种类型的目标后，..

这样，在 Ubuntu 下切换到超级用户需要使用其他方法，主要有两种：　　1） sudo －i　　sudo 是 su 的加强版，意思是 do something as the supervisor。　　不需要密码就可以得到 root 的权限。　　但是它也有很多限制，比如，在默认的情况下，只能在 5 分钟之内使用 root 权限。　　2）如果想一直使用 root 权限，还是要使用 su，还是要得到