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​在黑箱和白盒之间:深入解读“热力学仿真辅助随机森林”的船舶发动机可解释故障诊断新方法

摘要:本文介绍了一种结合热力学仿真与随机森林的船舶柴油机燃烧室故障诊断方法(TSRF)。针对实际故障数据稀缺和AI模型可解释性差两大挑战,该方法通过热力学仿真生成故障数据,利用SHAP分析筛选关键参数,最终实现99.07%的仿真诊断准确率,并提供可视化解释。研究创新性地构建了"仿真-诊断-解释"闭环系统,为工业设备智能维护提供了新思路。论文发表于《Measurement》(20

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#随机森林#算法#机器学习
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