本次实验基于 Ollama 工具成功实现了 DeepSeek 模型的本地部署，验证了其在本地环境中的可行性和优势。通过根据硬件设备选择合适的模型版本，有效避免了资源占用过高导致的电脑卡顿问题。同时，本地部署提升了数据隐私与安全性，为敏感数据的处理提供了保障。此外，借助 Ollama 的灵活性，探索了 DeepSeek 模型在更多场景中的应用潜力。未来可进一步优化模型性能，并探索其在更多领域的创新应

本次实验基于 Ollama 工具成功实现了 DeepSeek 模型的本地部署，验证了其在本地环境中的可行性和优势。通过根据硬件设备选择合适的模型版本，有效避免了资源占用过高导致的电脑卡顿问题。同时，本地部署提升了数据隐私与安全性，为敏感数据的处理提供了保障。此外，借助 Ollama 的灵活性，探索了 DeepSeek 模型在更多场景中的应用潜力。未来可进一步优化模型性能，并探索其在更多领域的创新应