conda create -n 环境名 python=x.x.x -y。创建好环境后，我们要激活才能使用。切换到环境目录下的cd/目录/nameScripts。python -m venv /目录/name。conda create -n 环境名 -y。conda activate 环境名。conda 创建虚拟环境并使用。activate 环境名。activate激活。

飞桨框架在和目录下内置了一些经典数据集可直接调用，通过或可查看飞桨框架中的内置数据集。以MNIST数据集为例，加载内置数据集的代码示例如下所示。# 定义图像归一化处理方法，这里的CHW指图像格式需为 [C通道数，H图像高度，W图像宽度]# 下载数据集并初始化 DataSet在实际的场景中，一般需要使用自有的数据来定义数据集，这时可以通过基类来实现自定义数据集。可构建一个子类继承自__init__：

模型训练后，训练好的模型参数保存在内存中，通常需要使用模型保存（save）功能将其持久化保存到磁盘文件中，并在后续需要训练调优或推理部署时，再加载（load）到内存中运行。本章详细介绍不同场景下模型保存与加载的方法。