求解蓝桥杯——因数计数的思路历程，希望对你有帮助。

介绍了两种独立性检验方式——卡方独立性检验和 Fisher 精确检验，并进行了 Python 实现。

介绍了 Windows 下如何安装 docker，然后配置 vscode + docker 环境，再也不用启动笨重的虚拟机了。

介绍了方差分析的 Python 实现，数学建模中可能会使用到。

介绍了 ARMA 时间序列预测方法的使用，结合一个案例使用 Python 进行了建模探讨。

介绍了再 Python 数学建模时如何使用假设检验，以及两个特殊的非参数假设检验——KS 检验和 Wilcoxon 检验。

介绍了 Windows 下如何安装 docker，然后配置 vscode + docker 环境，再也不用启动笨重的虚拟机了。

对计算机通信与网络中一些术语进行了简单小结。

介绍了灰色关联度的使用，并与 Pearson/Spearman 相关系数进行了对比。

介绍了一个强大的 Python 库——Fitter。这个库可以用来拟合随机变量的概率密度，可以为一个样本找到最合适的分布函数。