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人工智能_不确定性推理方法(3主观Bayes方法,4可信度方法)

引入几率函数Θ(x),它与概率的关系为: Θ(x)=P(x)/(1-P(x)),P(x)=Θ(x)/(1+Θ(x)) 在证据肯定存在时,P(E)=P(E|S)=1。由全概率公式得: P(H|S)=P(H|E)×P(E)+P(H|¬E)×P(¬E)=P(H)(1)式除以(2)式得: P(H|¬E)/P(¬H|¬E)=P(¬E|H)/P(¬E|¬H)×P(H)/P(¬H)(1)式除以(2)式得: P(

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#人工智能
人工智能(导论)

机器学习 自动推理 人工意识 知识表示语音, 视觉, 运动识别人工智能 (Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质,并产生出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识

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#人工智能#学习
人工智能(知识表示)

选取知识表示的因素表示知识的范围是否广泛能否在同一层次上和不同层次上模块化知识和元知识能否用统一的形式表示是否适于推理是否适合于加入启发信息是否适于计算机处理是否有高效的求解算法能否表示不精确知识过程性表示还是说明性表示表示方法是否自然。个体xi,x2,··,xn: 某个独立存在的事物或者某个抽象的概念谓词名P: 刻画个体的性质、状态或个体间的关系(1) 个体是常量:一个或者一组指定的个体"老张是

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#人工智能#学习
人工智能——搜索求解策略

口“启发” (heuristic): 关于发现和发明操作算子及搜索方法的研究。口 在状态空间搜索中,**启发式**被定义成一系列操作算子,并能从状态空间中**选择最有希望到达问题解的路径**口**启发式策略**:利用与问题有关的**启发信息**进行搜索

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#人工智能#学习
人工智能_不确定性推理(5,证据理论 6,模糊推理方法 7,模糊控制)

1965年,美国LAZadeh发表了“fzzy set”的论文,首先提出了模糊理论Lotfi A. Zadeh从1965年到20世纪80年代,在美国、欧洲、中国和日本,只有少数科学家研究模糊理论1974年,英国Mamdani首次将模糊理论应用于热电厂的蒸汽机控制。1976年,Mamdani又将模糊理论应用于水泥旋转炉的控制。

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#人工智能#学习
人工智能_不确定性推理方法(3主观Bayes方法,4可信度方法)

引入几率函数Θ(x),它与概率的关系为: Θ(x)=P(x)/(1-P(x)),P(x)=Θ(x)/(1+Θ(x)) 在证据肯定存在时,P(E)=P(E|S)=1。由全概率公式得: P(H|S)=P(H|E)×P(E)+P(H|¬E)×P(¬E)=P(H)(1)式除以(2)式得: P(H|¬E)/P(¬H|¬E)=P(¬E|H)/P(¬E|¬H)×P(H)/P(¬H)(1)式除以(2)式得: P(

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#人工智能
人工智能——搜索求解策略

口“启发” (heuristic): 关于发现和发明操作算子及搜索方法的研究。口 在状态空间搜索中,**启发式**被定义成一系列操作算子,并能从状态空间中**选择最有希望到达问题解的路径**口**启发式策略**:利用与问题有关的**启发信息**进行搜索

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