仓颉编程语言是一款面向全场景开发的现代编程语言，具备高效编程、安全可靠、轻松并发和卓越性能等特性。本文介绍了仓颉的安装方法，通过Hello World示例展示其基本语法，并与Python进行了性能对比测试。在计算密集型任务中，仓颉展现出6倍以上的性能优势，同时内存占用减少73%。虽然Python在开发便捷性上仍有优势，但仓颉凭借静态类型系统、本地代码编译等特性，为高性能应用开发提供了新选择。

主要参考官方的代码仓库进行环境配置egtr，创建一个conda环境：clone官方的代码库：安装需要的第三方包及依赖库，pytorch-lightning版本需要改成1.9.4，其他不变。二、下载需要的数据集和模型项目支持 和这两个数据集，这篇博客以为例，下载地址如下：Visual Genomew，按照教程分别下载Part1、Part2和COCO-format文件，文件不是很大，本地下载后上传到服

本文记录了作者在构建RAG知识库过程中，针对不同数据库方案的实践与评测。作者先后尝试了PgVector、Elastic+KNN和Milvus方案，均遇到性能、成本或运维问题。最终选择测试openGauss数据库，发现其原生支持向量检索和AI优化特性，并提供了DataVec扩展。文章详细演示了openGauss的Docker部署、DataVec插件安装以及向量存储实现，通过Python代码展示了完整

Dify：AI应用的“组装车间”它是什么？一个开源的、用户友好的平台，让你通过可视化界面（点点鼠标、填填表单）就能构建、部署和管理AI应用。你不需要关心复杂的模型训练和API调用，Dify帮你搞定一切。扮演的角色：在我们这个项目中，Dify是大脑和指挥中心。它负责接收你的问题（Prompt），协调各个步骤，并最终生成答案。Bright Data MCP Server for TikTok：专业的“

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