logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

从零开发企业级 Agent(七):手写 RAG 知识库系统,从文档切分、Embedding、向量检索到真实豆包大模型问答

本文从零构建企业级Agent的RAG知识库系统,实现文档切分、向量化、向量检索与真实豆包大模型问答全流程。通过自研DocumentLoader、TextSplitter、Embedding、VectorStore等组件,结合Retriever与RAGPipeline,完成知识入库与检索增强生成。系统支持多步骤工作流与会话记忆,并成功接入原有AgentRuntime架构,验证了可扩展性。虽仍存内存存

#python#语言模型#后端 +1
从零开发 AI Agent(六):实现 Memory 持久化,让 Agent 真正记住对话

本文详解AgentProject第六阶段的Memory持久化实现:通过抽象接口解耦存储逻辑,采用SQLite实现多用户会话历史的持久化与隔离;结合ContextWindowManager动态管理上下文预算,按时间顺序裁剪历史以适配模型上下文限制;最终通过ApplicationContainer集成至LLM调用链路,并完成功能与边界测试。核心思想是“持久化解决存多久,上下文管理解决给多少”,为后续R

#python#语言模型#后端 +1
到底了