本项目旨在利用纽约市出租车行程数据，预测出租车的车费和行程时间。通过对TLC Trip Record Data数据集的深入分析，我们采用了随机森林模型和神经网络模型，对出租车车费进行了预测，并使用神经网络模型对行程时间进行了预测。本报告将详细介绍数据处理流程、使用的模型以及预测结果。本文所利用的数据集是在，获取的2024年一月份黄色出租车行程记录，根据给定的接送地点，预测纽约市出租车的车费和行程时