本文介绍了如何用Python实现一个基础Agent，让大语言模型(LLM)具备调用外部工具的能力。通过构建"气象小助手"案例，演示了核心实现流程：1)定义本地天气查询工具函数；2)创建工具描述JSON Schema；3)编写Agent逻辑处理用户请求、工具调用和结果整合。文章还总结了实际开发中的常见问题及解决方案，包括参数校验、调用次数限制和工具触发条件优化等。该方案可扩展应用