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InternStudio大模型之路(十五):茴香豆--企业级知识库问答工具
茴香豆是由书生·浦语团队开发的一款开源、专门针对国内企业级使用场景设计并优化的知识问答工具。在基础 RAG 课程中我们了解到,RAG 可以有效的帮助提高 LLM 知识检索的相关性、实时性,同时避免 LLM 训练带来的巨大成本。在实际的生产和生活环境需求,对 RAG 系统的开发、部署和调优的挑战更大,如需要解决群应答、能够无关问题拒答、多渠道应答、更高的安全性挑战。因此,根据大量国内用户的实际需求,

InternStudio大模型之路(十五):茴香豆--企业级知识库问答工具
茴香豆是由书生·浦语团队开发的一款开源、专门针对国内企业级使用场景设计并优化的知识问答工具。在基础 RAG 课程中我们了解到,RAG 可以有效的帮助提高 LLM 知识检索的相关性、实时性,同时避免 LLM 训练带来的巨大成本。在实际的生产和生活环境需求,对 RAG 系统的开发、部署和调优的挑战更大,如需要解决群应答、能够无关问题拒答、多渠道应答、更高的安全性挑战。因此,根据大量国内用户的实际需求,

InternStudio大模型之路(十五):茴香豆--企业级知识库问答工具
茴香豆是由书生·浦语团队开发的一款开源、专门针对国内企业级使用场景设计并优化的知识问答工具。在基础 RAG 课程中我们了解到,RAG 可以有效的帮助提高 LLM 知识检索的相关性、实时性,同时避免 LLM 训练带来的巨大成本。在实际的生产和生活环境需求,对 RAG 系统的开发、部署和调优的挑战更大,如需要解决群应答、能够无关问题拒答、多渠道应答、更高的安全性挑战。因此,根据大量国内用户的实际需求,

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