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基于tensorflow-gpu 2.10搭建sionna的anaconda环境
sionna是NVIDIA开发的一款用于链路级仿真的GPU加速开源库,基于Tensorflow架构能够对复杂的通信系统进行快速的原型设计,验证信号处理算法在端到端系统中的性能,是世界上第一个能够在物理层使用神经网络的框架,并且不需要为数据生成、培训和性能评估使用单独的工具链,结合了R&S用于信号生成和分析的高端测试解决方案在2023年2月的世界移动通信大会(MWC)巴塞罗那世界移动通信(MWC)大
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sionna是NVIDIA开发的一款用于链路级仿真的GPU加速开源库,基于Tensorflow架构能够对复杂的通信系统进行快速的原型设计,验证信号处理算法在端到端系统中的性能,是世界上第一个能够在物理层使用神经网络的框架,并且不需要为数据生成、培训和性能评估使用单独的工具链,结合了R&S用于信号生成和分析的高端测试解决方案在2023年2月的世界移动通信大会(MWC)巴塞罗那世界移动通信(MWC)大
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