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数值分析——超松弛(SOR)迭代法的python实现
进行SOR迭代的步骤如下。用SOR迭代法求解方程组。
数值分析——LU分解求解线性方程组的Python实现
用python实现LU分解方法求线性方程组
数值分析——高斯赛德尔(Gauss_Seidel)迭代法(Python实现)
Gauss_Seidel迭代法和Jacobi迭代法是很相似的,它们的区别只在于划分D,L,U时,前者取逆的矩阵时D-L,而后者是D。这个细小的区别使得高斯赛德尔迭代法的迭代次数要比雅可比迭代法少的多。Gauss_Seidel迭代法的迭代次数是15,而Jacobi迭代法的迭代次数是22.......
数值分析——雅可比(Jacobi)迭代法(Python及MATLAB实现)
一、Python实现。二、MATLAB实现。
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